Claude Code Harness
AIに開発を任せるときの、段取りと安全装置。立花が個人で開発し、CAN AIが業務で使うOSSです。
3,136GitHub stars
GitHub
AIに仕事を奪われる？
業界の経験は、AIを持つと伸びしろになる。
あなたが積み重ねた現場の知恵に、AIという新しい道具を。
仕事の未来を、あなた自身の手で広げていく。
2040年、AIやロボットの利活用を担う人材が
339万人足りなくなる。
経済産業省の推計。「AI・ロボット等の利活用を担う人材」の需要と供給の差
AIが行き渡ったあと、差がつくのは経験の側です。
AIの使い方は、これから誰もが覚えていきます。道具の差は、やがて小さくなります。
そのとき残るのは、仕事の奥行きと、現場で積み重ねてきた言葉です。もともと経験を持っている人がAIを使うと、伸びしろは大きくなります。
AI
道具の差は、やがて小さくなる
経験
現場の言葉と、判断の基準
評価できる経験 × AI
出てきた答えの良し悪しを、見分けられる
型のある仕事
経験の浅い人の伸びが大きい
判断と評価が要る仕事
経験のある人に、利点が集まる
研究で見えていること
AIを使ったときの出力の伸びは、経験のある開発者で6.2%。経験の浅い開発者では、はっきりした差が出ませんでした。
AIで書いたコードの割合は、経験の浅い人で37%、経験のある人で27%。使う量が多いことと、伸びることは別です。
GitHub上のコードの観測で、AIが原因とまでは言えません。型のある仕事の研究は、サポート業務の結果です。
Daniottiら「Who is using AI to code?」（Science誌）／Brynjolfssonら「Generative AI at Work」（QJE誌）
「AI導入を前提とした新たなスキルを身につけなければならない」と考える人は
63.7%
総務省「令和8年版 情報通信白書」
でも、先に勉強しなくていい。
AIの本質は、あなたの「I Want」です。
やりたいことを、いつもの言葉でAIに伝える。わからないことは、進める途中でAIに聞けばいい。
エンジニアの覚え方に、あなたが合わせる必要はありません。あなたの経験と言葉のほうに、AIを合わせます。
今のAIの安さは、ずっとは続かない。
いま起きていること
定額で使い放題の時代が終わり、使った分だけ払う形に変わり始めています。
ただし、すべてのAIがそうなるとは限りません。
GitHub公式ブログ
作る側が投資を回収する段階に入れば、定額は続かないかもしれません。
だから今のうちに、会社の歴史や議事録、判断の基準を、AIが読める形に整えておきます。
ロボット掃除機の恩恵を受けたいなら、まず床の物を片付ける。それと同じです。
組織を、ひし形にするか。もっと大きな三角形にするか。
AIが広がると、組織の下の層の仕事は減っていきます。そのまま人を減らせば、組織はひし形になります。
もう一つの道があります。現場の経験者にAIを持たせ、その経験を活かせる仕事へ広げること。そうすれば、組織はもっと大きな三角形になります。
どちらを選ぶかを決めるのは、経営者です。ひし形を選ぶ場合も、今いる人の経験の活かし方は設計できます。
御社の場合はどちらか、一緒に考えます。
相談する作って、使って、公開してきたもの。
AI Ops Hackathon #1 @関西
AI Ops Manager主催。2チームの優勝のうち1チームに入りました。
優勝
Luma
紹介されたメディア
考え方を、三つのかたちで。
価格、契約、品質の責任は、どのプランもCAN AIが持ちます。
AX支援伴走サポート
CAN AI が実際に使っている AI を御社に入れ、会社の情報を AI が読める形に整え、社員が自分で使えるようになるまで伴走します。
AI SDR/BDR
AI SDR/BDR は、いまお使いの CTI と CRM の上で動き、AI が電話で会話します。ハードウェアの購入も、システムの入れ替えも要りません。
シン・受託開発
保守契約なしで作ります。御社が自分で直せる体制ごと渡し、納品後は準委任契約で伴走できます。
どのプランが合うかは、相談から一緒に決められます。
相談する業務で使っているAIツール
- Grok
- NotebookLM
CAN AI が日々の業務で使っている AI の道具です。各社との提携や推薦を示すものではありません。